生成AIの7つの種類と主なツールを紹介｜ビジネスでの活用シーン

文章や画像、動画や音楽、コードなどを自動で作り出す生成AIは、業務効率化やコスト削減、クリエイティブな支援などを目的に多くの企業で活用が進んでいます。一方で、誤情報の生成や著作権上の問題、情報セキュリティの観点など、導入にあたり企業が押さえておくべき注意点もあります。

この記事では、生成AIの7つの種類と代表的なツール、ビジネスでの活用シーン、利用時の注意点などについて解説します。

1. 生成AIとは

生成AI（ジェネレーティブAI）とは、文章、画像、音楽、動画などの新しいコンテンツを自動的に生成する人工知能の一種です。分析や予測、推論を行う役割が中心だった従来のAIに対して、生成AIは独自のコンテンツを生み出せる点が特徴です。

生成AIは、機械学習の中でもニューラルネットワークを用いた「ディープラーニング（深層学習）」を代表的な学習方法として用います。

ニューラルネットワークは、生物の神経回路にインスパイアされた構造を持ち、層状に配置されたノード（ニューロン）を通じてデータを処理します。各ノードは、入力データに基づいて重み付けされた出力を生成し、次の層のノードへと伝達します。このプロセスを繰り返すことで、複雑なパターンや特徴を学習し、最終的には新しいデータに対して高精度な予測やコンテンツの生成ができるようになるのです。

近年の技術の進化により生成精度と使い勝手が大きく向上しており、業務の効率化やクリエイティブな作業のサポート役として注目を集め続けています。

2. 生成AIの7つの種類と主なツール一覧

生成AIにはさまざまな種類があり、サービスによっても得意とする分野が異なります。各ツールの特徴を理解した上でサービスを選べば、より目的に沿ったAI活用が可能です。

近年は、テキストだけでなく画像・音声・動画など複数の形式を同時に扱えるマルチモーダル化が進んでおり、1つのツールで複数の生成AIの機能をカバーできるケースも増えています。

以下では、主要な生成AIの種類7つと、それぞれの代表的なツールを解説します。なお、現在「要約」や「記事作成」の分野では、ChatGPTやCopilot Chatなどの「対話型AI」を利用するのが主流になりつつありますが、本記事では各用途に特化した専用ツールも併せてご紹介します。

2-1. 対話型AI

対話型AIは、自然な会話を実現するテキスト生成AIです。大量の言語データを学習しており、文脈を理解しながら質問に答えたり、文章を生成したりできます。カスタマーサポートや学習支援、業務サポートなど、幅広い用途で活用されています。

ここでは例として、以下5つの対話型生成AIツールをご紹介します。

■代表的な対話型AI

ChatGPT	OpenAIが提供する対話型AI 自然な文章生成や質問応答に優れている APIも公開されており、さまざまな業務用ツールやアプリケーションへ組み込まれている
Geminiアプリ	Googleが開発した対話型AI テキスト、画像、音声も扱えるマルチモーダル機能を搭載 複雑な質問に豊かな文脈で柔軟に対応でき、創造力が必要なシーンでも高いサポート力を誇る Googleサービスとの連携がスムーズ
Claude	Anthropicが開発した対話型AI 自然な文章表現と安全性を重視した設計 長文の要約や複雑なレポート作成のほか、コンプライアンスが重視される業務での活用に向いている
Copilot Chat	Word、Excel、PowerPoint、Teams、OutlookなどのMicrosoft 365アプリやブラウザから利用できる対話型のAIアシスタント 資料作成やデータ分析、メール返信など、日常業務をサポート※1
Perplexity AI	インターネット上の最新情報をリアルタイムで検索し、出典とともに回答を生成する対話型AIで、自らを「世界初の回答エンジン」と位置づけている 質問した内容の文脈から、関連質問の提案も可能 無料版はアカウント登録なしで基本的な検索を無制限に利用可能（より高度な検索モードやファイル分析などの機能には回数制限あり）

※1 2026年7月9日時点で、OpenAIのGPT-5.6が優先モデルとなっています。今後もモデルのバージョンは更新される可能性があります。

対話型AIは、情報の正確性が学習データに依存します。生成されたコンテンツを過信せず、最終的には人が回答内容の正しさを確認することが必要です。

2-2. 要約AI

要約AIは、長文の文章や複数の文書から重要なポイントを抽出し、簡潔にまとめる生成AIです。ニュース記事や論文、報告書などを短時間で理解できるよう要約するため、情報収集や資料作成の効率化に役立ちます。

ここでは例として、以下3つの要約AIツールをご紹介します。

■代表的な要約AI

SMMRY	冗長な表現を削除し、本文から重要な情報だけを抽出して要約する 特定の文字数に要約を制限するカスタマイズ機能があり、重要なポイントを迅速に把握できる
SummarizeBot	文章ファイルや音声ファイル、ページURLから内容を要約するAIツール 100以上の言語に対応しており、要約の長さ（割合）をユーザーが指定できる
要約AI Samaru	日本語に特化した自動要約AI 要約文字数やキーワード、NGワードなどを設定できる 重要なポイントがタグ化され、より理解しやすくなる

要約AIは効率的に情報処理を行う有用なツールである一方、AIが情報の取捨選択を行うため、重要な内容が意図せず省略される場合があります。また、文脈を理解しきらず、特定のニュアンスが損なわれる可能性もあり、特に専門的な内容や、感情を要約する際は注意が必要です。生成された要約を確認し、必要に応じて原文に戻りましょう。

2-3. 記事作成AI

記事作成AIは、指定されたテーマやキーワードに基づいて文章を自動生成するAIです。SEO（検索エンジン最適化）に適した記事作成や、ブログやSNS投稿、広告コピーなどをサポートし、効率化に寄与します。

ここでは例として、以下3つの記事作成AIツールをご紹介します。

■代表的な記事制作AI

リテラ （BringRitera）	SEO特化型AIライティングツール GPT-5.6、Claude Opus 5などの最上位AIモデルを切り替えて使用できる 検索順位チェックやキーワード提案、競合分析など、SEO対策に必要な機能も搭載されている
SAKUBUN	NOVEL株式会社が開発、運営しているSEOに強い記事作成AI ペルソナ設定やトーン指定も可能で、ターゲットに最適化された文章を作成できる ブログや広告、メール文など、100種類以上のテンプレートが用意されている
トランスコープ	OpenAIの生成AIモデルを基盤にした記事作成AI SEOライティングや社内文書ライティングに適している 競合分析をもとに、最適なキーワードを提案して記事を作成、リライトできる 会社の独自情報をCSVで学習させることによるカスタマイズされたコンテンツ生成や、画像生成、音声からの文字起こしも可能

記事作成AIは、指定されたテーマやキーワードに基づく初期の下書きや、アイデアやアプローチを提供することに優れていますが、最終的な文章の品質を高めるには人間の確認と編集が欠かせません。しかし、人間の力だけでゼロからコンテンツを生み出すよりも、はるかに効率的といえるでしょう。

2-4. 画像生成AI

画像生成AIは、テキストで入力した指示（プロンプト）に基づいてさまざまなスタイルの画像やイラストを自動生成するAIです。ユーザーの指示次第で写真風、アニメ風、3Dスタイルなど、多様な画像を生成できます。

ここでは例として、以下4つの画像生成AIツールをご紹介します。

■代表的な画像生成AI

Stable Diffusion	Stability AIが提供するオープンソースの画像生成AI 「拡散モデル（Diffusion Model）」というアルゴリズムにより、テキスト入力だけで高品質な画像を生成できる ローカル環境やクラウド上などで動作し、ローカル環境の利用は無料※2
Canva AI	グラフィックデザインツールのCanvaに生成AI技術を使った機能を搭載 Text to Image機能で、テキストから画像を生成することが可能 生成後の画像を簡単に編集できる
Midjourney	Discord上で動作する画像生成AIで、アートスタイルに特化しているのが特徴 テキスト指示に基づいて、芸術的で高解像度な画像を生成できる Discordで生成した画像を共有して、フィードバックを受けたり、インスピレーションを交換したりするなど、クリエイターのつながりを強化することにも役立つ
Adobe Firefly※3	Adobeが提供する画像・映像生成AI Adobe Stockのライセンス画像や著作権の期限が切れたパブリックドメインコンテンツを学習データに使用しており、商用利用でも安心して利用できる PhotoshopやIllustratorなどAdobe社の各ツールと連携できる

※2 ただし、高性能CPUや大容量メモリーを搭載した高機能PCが必要です。
※3 画像生成だけでなく、動画やテキストエフェクト、音声など、幅広いクリエイティブの生成に対応しています。

画像生成AIは、デザインやマーケティング、建築や不動産、医療などの幅広い分野で活用されています。ただし、特定のイラストレーターの画風を模倣した場合、著作権やライセンス上の問題が指摘されるケースがあります。また、指示の具体性に欠けると不適切なコンテンツが生成される場合や、依存しすぎることでクリエイティブなプロセスが損なわれる懸念もあるため注意が必要です。

2-5. 動画生成AI

動画生成AIは、テキストや画像から動画を作成する生成AIです。従来は専門的なスキルが必要だった動画制作を、誰でも手軽に行えるようになりました。

ここでは例として、以下3つの動画生成AIツールをご紹介します。

■代表的な動画生成AI

Google Veo 3	Google DeepMindが開発した動画生成AI 映像・セリフ・効果音・BGMを1つのプロセスで同時に生成できる Googleの各種サービスとの親和性が高い
Runway Gen-4.5	Runwayが提供する動画生成AIで、現行の最上位（フラッグシップ）モデル テキストまたは画像から、2秒から10秒の動画を生成可能 「Director Mode」や「Motion Brush」などの機能により、カメラワークや被写体ごとの動きを細かく制御できる
GliaStudio	ニュース記事やSNS投稿などのテキストから動画を自動生成するクラウド型のプラットフォーム URLを入力すると、そのページの内容から動画を生成したり、テキストを音声に変換したりするほか、動画にナレーションを追加することも可能

動画生成AIは、広告、SNS用動画、エンターテインメントや教育コンテンツなど、多様なシーンでの活用が期待できます。

2-6. 音楽生成AI

音楽生成AIは、ユーザーが提供するテキストの指示に基づいて、特定のテーマやムードにマッチする音楽を生成します。そのほか、画像や動画の内容を自動分析したり、既存の音楽データを学習したりして、これを基に音楽を生成することも可能です。オリジナルの楽曲を生成できるため、BGM制作やアイデア出しに役立ちます。

ここでは例として、以下3つの音楽生成AIツールをご紹介します。

■代表的な音楽生成AI

Suno AI	入力したテキスト（歌詞）からボーカル付きの楽曲を自動生成できる 無料プランは1日10曲まで生成可能※4で、日本語にも対応している
Soundraw	ブラウザ上で楽曲を生成するツール ムード、ジャンル、テンポなどを選択して音楽を生成する BGMなど生成したトラックは楽器構成の調整が可能 ボーカルを加えたい場合は、外部のDAW（デジタルオーディオワークステーション）が必要 Spotifyなどへの配信にも対応 生成された楽曲は自由に編集でき、商用利用も可能
AIVA	クラシックやジャズ、ポップスなど、250種類以上のジャンル・スタイルに対応した音楽生成AI 生成された楽曲を、楽器構成や音量など、エディターで細かく編集可能 商用利用にも対応しており、YouTubeなどでの収益化も可能 映画やゲーム音楽、BGMなど、幅広い用途で活用できる

※4 2026年8月現在。無料プランの上限曲数は今後変更される可能性があります。

音楽生成AIは、広告やゲーム、動画制作などのシーンで活用が広がっています。しかし、利用規約違反や著作権侵害などには注意を払う必要があります。

2-7. コード生成AI

コード生成AIは、プログラミング作業を自動化する生成AIです。テキストで指示を入力するだけで、対応するソースコードを作成できるほか、既存のコード修正やバグの特定も行えます。開発効率を向上させるだけでなく、初心者の学習支援にも役立ちます。

ここでは例として、以下3つのコード生成AIツールをご紹介します。

■代表的なコード生成AI

GitHub Copilot	GitHubとOpenAIが共同開発したコーディングアシスタント Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Goなど、多くのプログラミング言語に対応 ユーザーが入力したコメントや関数名、さらには自然言語の指示に基づいてコードの補完や生成を行う
Amazon Q Developer （旧Amazon CodeWhisperer）※5	Amazon Web Services（AWS）が提供するコード生成AI コードの提案や自動補完に加え、セキュリティの脆弱性を検出可能 Python、Java、JavaScript、C#、Goなど幅広い言語に対応
Gemini in Colab	データサイエンスや機械学習のためのオンラインプラットフォームであるGoogle Colaboratoryで利用できる 生成AIを用いたコーディングの支援機能により、Pythonを中心に、コードの補完やデバッグ、エラーの特定・解決もサポート

※5 2027年4月30日をもってサービス提供を終了する予定です。

コード生成AIは開発効率を大幅に向上させます。一方で、品質、セキュリティ、依存性、知的財産権、コンテキストの理解、データプライバシーに関するリスクを抱えています。対処するためには、生成されたコードのレビューやテスト、セキュリティ対策、適切な利用方針を策定することが重要です。

3. 生成AIツールのビジネスにおける活用シーン

生成AIツールは、さまざまなビジネスシーンで業務効率化や生産性向上に役立っています。文書作成や議事録作成だけでなく、企画立案、問い合わせ対応、ルート最適化など、日常業務での活用方法が豊富です。以下では、企業における生成AIツールの活用場面を6つ紹介します。

3-1. 資料やメールの下書き作成

生成AIは、ビジネス文書やメールの下書き、プレゼン資料の構成案や提案書のドラフトを自動的に作成できます。資料作成にかかる時間を大幅に短縮できるでしょう。

また、定型文や返信テンプレートを生成すれば、顧客への対応や社内の連絡も効率化できます。文調や表現を調整でき、ビジネスに適した質の高い文書の作成が可能です。

3-2. 議事録の作成

会議や打ち合わせの議事録を作成する際も、生成AIで効率化できます。音声入力に対応している生成AIであれば、会議中の音声をリアルタイムで文字起こしし、重要な発言を要約して議事録として自動生成することが可能です。

話者ごとの発言を識別する機能を持つツールもあり、発言の流れを明確に記録できます。手作業で議事録を作成する時間を削減し、記録をすばやく共有できるため、業務スピードの向上が期待できます。また、参加者が会議に集中できるのも大きな利点です。

3-3. 問い合わせ対応の自動化

生成AIを活用したチャットボットは、顧客や社内の問い合わせに24時間365日対応できる強力なツールです。FAQやマニュアルを事前に学習させておけば、顧客からのよくある質問に対しては、スピーディーに回答を生成します。

担当者は、複雑な内容やAIが回答できない問い合わせを中心に対応することで、業務負担を軽減でき、効率的に業務が進められるでしょう。多言語にも対応できるツールを採用すれば、グローバルな顧客対応にも役立ちます。

3-4. 企画のアイデア出し

生成AIは、企画立案のアイデア出しにも活用できるツールです。イベントや商品開発のテーマや目的を入力すると関連する提案を複数提示してくれます。これにより、企画初期のブレインストーミングがスムーズに進みます。

生成される提案は入力される情報（目的やテーマ、ターゲットなど）の具体性に依存するため、できる限り詳細に指示を与えることがコツです。

また、ツールによって、SNS投稿や市場データを分析し、トレンドやユーザーニーズに基づいたアイデアを提案することも可能です。思考の壁打ち相手としても有効で、発想を広げたり、企画のブラッシュアップに役立ったりします。

3-5. ビジネス用の素材作成

生成AIは、プレゼン資料や広告、Webサイト用の画像、動画など、ビジネス用の素材作成にも便利です。デザインの知識や経験がなくても、キーワードを入力し好みのスタイルを指定することで、高品質なビジュアルやプレゼンテーション資料のデザインが生成されます。

外注にかかる費用や時間を削減しながら、必要なビジュアル素材をすぐに用意できる点が魅力ですが、注意点もあります。商用利用が可能な生成AIサービスであっても、利用規約は必ず確認しましょう。利用にあたって特定の条件が設けられていたり、既存の著作物に類似する生成物の利用が禁止（または免責）されていたりする場合があります。また、複雑なデザインやブランドの一貫性などを求めるなら専門家の力を借りる必要も出てきます。

3-6. 訪問ルートの最適化

営業や配送業務でより多くの訪問先をカバーするには、効率的な訪問ルートの把握が欠かせません。たとえば、GoogleマップとGeminiアプリを連携すれば、出発地と目的地を入力することで、最短ルートや移動時間、交通費などを瞬時に算出できます。

さらに、Googleマップは渋滞や公共交通機関の運行状況を考慮した、リアルタイムのルート提案も可能です。これにより、急な予定変更にも柔軟に対応でき、外回りのスケジュール管理が効率的に行えます。

4. 生成AIツールを利用する際の注意点

生成AIツールは便利で多機能ですが、利用する際にはいくつかの注意点があります。以下の3点に注意しましょう。

4-1. 誤情報や偽情報が生成されるときがある

生成AIは、事実に基づかないコンテンツを生成する「ハルシネーション」を起こす場合があります。特に発生しやすいのは、学習データに含まれていない最新の情報や、専門的な知識を必要とする内容です。そのため、生成された内容は必ず人の目で確認し、信頼できる情報源と照らし合わせなければなりません。

4-2. 設定によっては機密情報が漏洩するリスクがある

生成AIは、入力したデータを学習に使用する可能性があります。そのため、機密情報や個人情報を入力すると、知らないうちに情報が流出しかねません。特に業務で生成AIを利用する場合は、プライバシーポリシーやデータ管理の設定を十分に確認し、安全な環境で使用しましょう。また、従業員教育の徹底も求められます。

4-3. 既存の著作物と類似したものが生まれるケースがある

生成AIは過去に学習したデータに依存するため、生成されたコンテンツが既存の著作物と類似する恐れがあります。生成されたコンテンツが特定の作品に酷似している場合、著作権侵害とみなされかねないため、利用前に権利関係を確認することが重要です。生成物を公開・商用利用する場合は、ツールの利用規約を理解し、適切に取り扱いましょう。

生成AIを安全に活用するためには、これらのリスクを理解した上で、出力内容の徹底確認やデータ管理体制の構築が欠かせません。

5. 生成AIを活用してビジネスを効率化しよう

生成AIは多彩な形で活用できるツールである一方、必ずしも正しい情報やコンテンツを出力するツールではありません。導入時には、ツールの特性を正しく理解し、人が最終チェックを行う体制を整えることが不可欠です。著作権やプライバシーなどの法的リスクを踏まえ、運用ルールを明確にしておくことで、安心してビジネスで生成AIを利用できるでしょう。組織全体のデジタルリテラシーを底上げしながら、社員が上手に生成AIの支援を受けられるような体制を強化していくことが重要です。

KDDI Biz Edgeでは、ビジネスの業務効率化を助け、コラボレーションを加速させる生成AIのMicrosoft 365 CopilotやGoogle Workspace with Geminiをご用意しています※6。またこれに留まらず、KDDIが長年培った高品質かつセキュアな通信を軸に、各種スマートデバイスや、音声・電話サービス、セキュリティなど豊富なラインアップで、貴社のDX推進を後押しします。ご興味がある方は、ぜひお気軽にご相談ください。

※6 Microsoft 365 Copilotは「Microsoft 365 with KDDI」のオプションサービスとしてご利用いただけます。また、Google Workspace with Geminiは「Google Workspace™」をご契約いただくことでご利用可能です。

よくある質問

生成AIにはどんな種類がありますか？

生成AIは大きく分けて、対話型・要約・記事作成・画像生成・動画生成・音楽生成・コード生成の7種類があります。近年はテキストや画像、音声などを横断的に扱える「マルチモーダルAI」も広がっており、1つのツールで複数の種類の機能をカバーするケースも増えています。

ChatGPT以外に生成AIはどんなツールがありますか？

ChatGPT以外には、対話型ではGeminiアプリ・Claude・Perplexity AIといったツールがよく使われています。画像生成や動画生成、音楽生成などでも、用途ごとに特化したツールが数多くあり、目的に合わせて使い分けることで、より高い効果を得られます。

生成AIとLLMの違いはなんですか？

LLM（大規模言語モデル）は、テキストの生成・理解に特化した、生成AIを支える技術のひとつです。一方、生成AIは、テキストに加えて画像・動画・音声・コードなど幅広いコンテンツを生成できる技術の総称です。LLMはその中でもテキスト分野を担う技術といえます。